Abbiamo sottoposto lo Xiaomi 13 Ultra alla nostra rigorosa suite di test SBMARK Selfie per misurare le sue prestazioni in foto e video dal punto di vista dell'utente finale. Questo articolo analizza il comportamento del dispositivo in una serie di test e diversi casi d'uso comuni e si propone di evidenziare i risultati più importanti dei nostri test con uno stralcio dei dati acquisiti.

Panoramica

Specifiche principali della fotocamera frontale:

  • Sensore 32MP
  • Obiettivo con apertura f/2.0
  • 1080p / 30fps

Vantaggi

  • Buon compromesso texture/rumore in foto e video
  • Buona la stabilizzazione video quando si tiene fermo il dispositivo e si muove durante la registrazione
  • Buona esposizione nella maggior parte delle situazioni

Subiti

  • La compressione dei toni è piuttosto forte nelle scene in controluce
  • Una gamma dinamica ristretta determina il ritaglio delle luci
  • L'effetto di miglioramento della pelle può provocare texture della pelle non realistiche

Nei test SBMARK Selfie, lo Xiaomi 13 Ultra ha fornito prestazioni complessivamente decenti e ha mostrato alcuni miglioramenti significativi rispetto al suo predecessore 12S Ultra, soprattutto in termini di colore delle foto e esposizione. Inoltre la stabilizzazione video è risultata più efficace, garantendo livelli di dettaglio più elevati. Lo svantaggio è che la ridotta profondità di campo ha impedito una buona nitidezza su tutti i soggetti negli scatti di gruppo, proprio come nel 12S Ultra, e in alcune condizioni di illuminazione difficili, abbiamo osservato una forte compressione tonale, che ha provocato una mancanza di contrasto sul viso, così come i colori innaturali.

Anche se lo Xiaomi 13 Ultra non è riuscito a eguagliare i risultati complessivi della fotocamera frontale di alcuni rivali Ultra-Premium come l'Apple iPhone 14 Pro o l'Huawei Mate 50 Pro, ha fatto meglio in alcune aree. Gli artefatti indesiderati dell'immagine erano meglio sotto controllo rispetto all'Huawei Mate 50 Pro; La riduzione del rumore ha funzionato in modo più efficace e la modalità flash era migliore rispetto all'iPhone 14 Pro.

Xiaomi 13 Ultra Selfie segna Contro Ultra-Premium

Questo grafico confronta i punteggi complessivi SBMARK Selfie per foto e video tra dispositivi testati e di riferimento. Sono inoltre indicati i punteggi medi e massimi della fascia di prezzo. I punteggi medi e massimi per ciascun segmento di prezzo vengono calcolati in base al database dei dispositivi SBMARK.

Riepilogo del test

Informazioni sui test selfie SBMARK: Per il punteggio e l'analisi, gli ingegneri SBMARK catturano e valutano più di 1,500 immagini di prova sia in ambienti di laboratorio controllati che in scene naturali esterne, interne e con scarsa illuminazione, utilizzando le impostazioni predefinite della fotocamera anteriore. Il protocollo fotografico è progettato per tenere conto delle esigenze degli utenti e si basa su scenari di ripresa tipici, come primi piani e selfie di gruppo. La valutazione viene eseguita esaminando visivamente le immagini rispetto a un riferimento alla scena naturale ed eseguendo misurazioni oggettive su immagini grafiche catturate in laboratorio in condizioni di illuminazione variabili da 1 a 1,000+ lux e temperature di colore da 2,300 K a 6,500 K. Ulteriori informazioni sul test Selfie SBMARK protocollo, clicca qui. Maggiori dettagli su come valutiamo le fotocamere degli smartphone possono essere trovati qui. La sezione seguente raccoglie gli elementi chiave dei test e delle analisi complete di SBMARK. Su richiesta sono disponibili valutazioni complete delle prestazioni. Vi preghiamo di contattarci per scoprire come ricevere un rapporto completo.

Foto

123

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Xiaomi 13 Ultra Photo segna Contro Ultra-Premium

I test fotografici analizzano gli attributi della qualità dell'immagine come esposizione, colore, struttura e rumore in varie condizioni di illuminazione. La distanza di messa a fuoco e la presenza di artefatti vengono valutate anche su tutte le immagini catturate in condizioni di laboratorio controllate e in immagini di vita reale. Tutti questi attributi hanno un impatto significativo sulla qualità finale delle immagini catturate con il dispositivo testato e possono aiutare a comprendere i principali punti di forza e di debolezza della fotocamera.

In modalità foto, la fotocamera frontale dello Xiaomi 13 Ultra ha prodotto immagini selfie con buoni dettagli e un'esposizione accurata. Tuttavia, l’effetto levigante della pelle attivato automaticamente potrebbe essere piuttosto forte. La modalità bokeh non era tra le migliori che abbiamo visto. L'isolamento del soggetto lasciava un certo margine di miglioramento e la mancanza di un gradiente di sfocatura risultava in un effetto irrealistico che non forniva realmente un senso di profondità. Quando si catturano immagini con il flash abilitato, il rumore era ben sotto controllo sui volti, ma la vignettatura attorno al bordo dell'inquadratura era piuttosto forte.

Esposizione

75

Apple iPhone 15 Pro Max

Apple iPhone 15 Pro Max

Colore

87

GooglePixel 8 Pro

GooglePixel 8 Pro

L'esposizione e il colore sono gli attributi chiave per immagini tecnicamente buone. Per l'esposizione, l'attributo principale valutato è la luminosità dei volti in vari casi d'uso e condizioni di illuminazione. Altri fattori valutati sono il contrasto e la gamma dinamica, ad esempio la capacità di rendere visibili i dettagli sia nelle aree chiare che in quelle scure dell'immagine. La ripetibilità è importante anche perché dimostra la capacità della fotocamera di fornire lo stesso rendering quando si riprendono immagini consecutive di seguito.
Per quanto riguarda il colore, gli attributi di qualità dell'immagine analizzati sono la resa della tonalità della pelle, il bilanciamento del bianco, l'ombreggiatura del colore e la ripetibilità.

Nei nostri test, lo Xiaomi ha generalmente esposto bene i soggetti, tranne in condizioni di scarsa illuminazione, dove i nostri tester hanno notato una leggera sottoesposizione. La gamma dinamica era piuttosto ristretta, il che comportava frequenti ritagli delle alte luci nelle scene ad alto contrasto. Il colore è stato gestito bene, ma spesso abbiamo osservato una forte compressione tonale, che ha prodotto trame della pelle innaturali e un basso contrasto sul viso del soggetto, soprattutto quando si scatta alla luce del giorno.

Xiaomi 13 Ultra – Forte compressione tonale

Huawei Mate 50 Pro – Risultato naturale

Apple iPhone 14 Pro – Tonalità rosa chiaro/arancione

Focus

78

Apple iPhone 15 Pro Max

Apple iPhone 15 Pro Max

I nostri tester hanno riscontrato che la fotocamera fornisce una buona messa a fuoco fintanto che il soggetto è a breve distanza dall'obiettivo. Tuttavia, una profondità di campo ridotta significa che lo Xiaomi 13 Ultra non è l'opzione migliore per scattare selfie di gruppo quando i soggetti si trovano a distanze diverse dalla fotocamera. Mentre il volto più vicino sarà nitido, i soggetti più lontani saranno fuori fuoco.

I test di messa a fuoco automatica valutano la precisione della messa a fuoco sul volto del soggetto, la ripetibilità della messa a fuoco accurata e la profondità di campo. Anche se una profondità di campo ridotta può essere utile per un selfie a soggetto singolo o per uno scatto ravvicinato, può essere problematica in condizioni specifiche come i selfie di gruppo; entrambe le situazioni sono testate. La precisione della messa a fuoco viene valutata anche in tutte le immagini reali scattate, da 30 cm a 150 cm, e in condizioni di scarsa illuminazione o all'aperto.

Xiaomi 13 Ultra – Profondità di campo

Xiaomi 13 Ultra – Soggetti con sfondo sfocato

Huawei Mate 50 Pro – Profondità di campo

Huawei Mate 50 Pro – La maggior parte dei volti è a fuoco, il soggetto dietro è leggermente sfocato

Apple iPhone 14 Pro – Profondità di campo

Apple iPhone 14 Pro: tutti i volti a fuoco, anche sullo sfondo

Structure

71

Asus Zenfone 7 Pro

Asus Zenfone 7 Pro

I test sulle texture analizzano il livello di dettaglio e la texture dei soggetti nelle immagini scattate in laboratorio e in scenari di vita reale. Per gli scatti naturali, viene prestata particolare attenzione al livello di dettaglio dei tratti del viso, come gli occhi. Le misurazioni oggettive vengono eseguite su immagini cartografiche scattate in varie condizioni di illuminazione da 1 a 1000 lux e diversi tipi di condizioni di gamma dinamica. Le carte utilizzate sono la carta proprietaria SBMARK (DMC) e la carta Dead Leaves.

Lo Xiaomi 13 Ultra è riuscito a limitare i livelli di rumore sul viso, pur mantenendo una consistenza della pelle decente. In condizioni di scarsa illuminazione, ha funzionato meglio dell'Apple iPhone 14 Pro, ma non è riuscito a eguagliare i bassi livelli di rumore dell'Huawei Mate 50 Pro.

Evoluzione della nitidezza della texture con il livello di illuminamento

Questo grafico mostra l'evoluzione della nitidezza della texture con il livello di lux per due condizioni di mantenimento. La nitidezza della texture viene misurata sul grafico Dead Leaves nell'impostazione Close-up Dead Leaves.

Xiaomi 13 Ultra – Dettaglio e rumore

Xiaomi 13 Ultra – Perdita dei dettagli del viso

Huawei Mate 50 Pro – Dettaglio e rumore

Huawei Mate 50 Pro – Buoni dettagli ma texture innaturali nella zona degli occhi

Apple iPhone 14 Pro – Dettaglio e rumore

Apple iPhone 14 Pro: buoni dettagli e texture naturali

Rumore

72

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

I test del rumore analizzano vari attributi del rumore come intensità, cromaticità, grana e struttura su immagini reali e su immagini grafiche scattate in laboratorio. Per le immagini naturali, viene prestata particolare attenzione al rumore sui volti, ma anche alle aree scure e alle condizioni di elevata gamma dinamica. Le misurazioni oggettive vengono eseguite su immagini di grafici scattate in varie condizioni da 1 a 1000 lux e diversi tipi di condizioni di gamma dinamica. Il grafico utilizzato è il grafico SBMARK Dead Leaves e la misurazione standardizzata come il rumore visivo derivata dalla norma ISO 15739.

Evoluzione del rumore visivo con livelli di illuminamento in condizioni di palmare

Questo grafico mostra l'evoluzione della metrica del rumore visivo con il livello di lux in condizioni di utilizzo manuale. La metrica del rumore visivo è la media della misurazione del rumore visivo in tutte le aree del grafico Dead Leaves nell'impostazione Close-up Dead Leaves. La misurazione del rumore visivo SBMARK deriva dallo standard ISO15739.

Artifacts

82

Apple iPhone 15 Pro Max

Apple iPhone 15 Pro Max

La valutazione degli artefatti esamina l'ombreggiatura delle lenti, le aberrazioni cromatiche, le misurazioni della distorsione sul grafico Dot e MTF e le misurazioni del suono sul grafico SFR in laboratorio. Particolare attenzione è riservata, tra gli altri, all'effetto ghosting, alla quantizzazione, agli aloni e ai cambiamenti di tono sul viso. Più grave e frequente è l'artefatto, maggiore sarà la detrazione di punti dal punteggio. I principali artefatti osservati e la corrispondente perdita di punti sono elencati di seguito.

Nei nostri test, lo Xiaomi 13 Ultra tendeva ad applicare un forte effetto levigante sulla pelle alle sue immagini, il che potrebbe risultare in un aspetto innaturale. In condizioni di illuminazione difficili, come le scene in controluce, i nostri tester hanno osservato ulteriori artefatti, inclusi effetti alone, compressione dei toni e spostamento della tonalità vicino alle aree saturate dell'immagine. Inoltre, l’anamorfosi potrebbe essere leggermente evidente nei selfie ravvicinati, con il viso vicino al bordo dell’inquadratura.

Penalità importanti per artefatti fotografici

video

137

Apple iPhone 15 Pro Max

Apple iPhone 15 Pro Max

Informazioni sui test video selfie SBMARK

Gli ingegneri SBMARK catturano e valutano più di 2 ore di video in ambienti di laboratorio controllati e scene naturali con scarsa illuminazione, all'interno e all'esterno, utilizzando le impostazioni predefinite della fotocamera anteriore. La valutazione consiste nell'ispezione visiva di video naturali ripresi in varie condizioni e nell'esecuzione di misurazioni oggettive su video di grafici registrati in laboratorio in diverse condizioni da 1 a 1000+ lux e temperature di colore da 2,300 K a 6,500 K.

Rispetto al suo predecessore 12SUltra, la modalità video dello Xiaomi 13 Ultra ha mostrato miglioramenti in vari settori. I livelli di rumore video erano più bassi, la stabilizzazione era più fluida e il livello di dettaglio registrato era aumentato a tutti i livelli di luce. L'aspetto negativo è che abbiamo notato una sottoesposizione occasionale nelle scene con scarsa illuminazione e, proprio come nella modalità foto, la gamma dinamica era limitata. Rivali come l'Apple iPhone 14 Pro o l'Huawei Mate 50 Pro se la sono cavata meglio in questo senso, con una modalità HDR ben gestita che espande la gamma dinamica delle riprese video.

Punteggi Xiaomi 13 Ultra Video rispetto a Ultra-Premium

I test video analizzano gli stessi attributi di qualità dell'immagine delle immagini fisse, come esposizione, colore, trama o rumore, nonché aspetti temporali come velocità, uniformità e stabilità dell'esposizione, bilanciamento del bianco e transizioni di messa a fuoco automatica.

Esposizione

79

Apple iPhone 15 Pro Max

Apple iPhone 15 Pro Max

Colore

80

Apple iPhone 15 Pro Max

Apple iPhone 15 Pro Max

I test di esposizione valutano la luminosità del viso e la gamma dinamica, ad esempio la capacità di rendere visibili i dettagli sia nelle aree luminose che in quelle scure dell'immagine. Vengono inoltre analizzati la stabilità e l'adattamento temporale dell'esposizione. L'analisi del colore della qualità dell'immagine esamina la resa del tono della pelle, il bilanciamento del bianco, l'ombreggiatura del colore, la stabilità del bilanciamento del bianco e il modo in cui si adatta al cambiamento della luce.

L'esposizione del viso è rimasta generalmente accurata in condizioni di luce intensa e in interni, ma la gamma dinamica limitata ha comportato il ritaglio delle luci dello sfondo in molte scene. In condizioni di scarsa illuminazione, i nostri tester hanno spesso riscontrato che il soggetto era sottoesposto.

Xiaomi 13 Ultra – Bilanciamento del bianco ed esposizione del viso stabili, evidenziazione del ritaglio sullo sfondo

Huawei Mate 50 Pro – Ampia gamma dinamica ed esposizione accurata del viso (video HDR), bilanciamento del bianco stabile

Apple iPhone 14 Pro – Ampia gamma dinamica ed esposizione accurata del viso (video HDR), bilanciamento del bianco stabile

Structure

74

Asus Zenfone 6

Asus Zenfone 6

I test sulle texture analizzano il livello di dettaglio e la texture di video reali e video grafici registrati in laboratorio. Le riprese video naturali vengono valutate visivamente, con particolare attenzione al livello di dettaglio dei tratti facciali. Le misurazioni oggettive vengono eseguite su immagini cartografiche scattate in varie condizioni da 1 a 1000 lux. Il grafico utilizzato è il grafico Dead Leaves.

Evoluzione della nitidezza della texture con il livello di illuminamento

Questo grafico mostra l'evoluzione della nitidezza della texture con il livello di lux per due condizioni di mantenimento. La nitidezza della texture viene misurata sul grafico Dead Leaves nell'impostazione Close-up Dead Leaves.

Rumore

71

Xiaomi mi 11 ultra

Xiaomi mi 11 ultra

I test di rumore analizzano vari attributi del rumore come intensità, cromaticità, grana, struttura, aspetti temporali su registrazioni video reali e su video di grafici ripresi in laboratorio. I video naturali vengono valutati visivamente, con particolare attenzione al rumore sui volti. Le misurazioni oggettive vengono eseguite su video grafici registrati in varie condizioni da 1 a 1000 lux. Il grafico utilizzato è il grafico del rumore visivo SBMARK.

Evoluzione del rumore visivo spaziale con il livello di illuminamento

Questo grafico mostra l'evoluzione del rumore visivo spaziale con il livello di lux. Il rumore visivo spaziale viene misurato sul grafico del rumore visivo nella configurazione del rumore video. La misurazione del rumore visivo SBMARK deriva dallo standard ISO15739.

Evoluzione temporale del rumore visivo con il livello di illuminamento

Questo grafico mostra l'evoluzione del rumore visivo temporale con il livello di lux. Il rumore visivo temporale viene misurato sul grafico del rumore visivo nella configurazione del rumore video.

Il rumore video è stato gestito abbastanza bene dallo Xiaomi 13 Ultra, soprattutto sui volti. La riduzione del rumore si è rivelata molto efficace anche in condizioni di scarsa illuminazione, rimuovendo il rumore senza sacrificare la texture.

Stabilizzazione

78

Apple iPhone 15 Pro Max

Apple iPhone 15 Pro Max

La valutazione della stabilizzazione verifica la capacità del dispositivo di stabilizzare le riprese grazie a tecnologie software o hardware come OIS, EIS o qualsiasi altro mezzo. La valutazione esamina il movimento residuo complessivo sul viso e sullo sfondo, la levigatezza e gli artefatti del gel, durante i casi d'uso di camminata e panoramica in varie condizioni di illuminazione. Il video qui sotto è un estratto di una delle scene testate.

La stabilizzazione video dello Xiaomi 13 Ultra è solida; non si è notata alcuna gelificazione, e le prestazioni complessive sono state alla pari con i dispositivi leader della categoria, come l'Apple iPhone 14 Pro e Huawei Mate 50 Pro. Tuttavia, abbiamo notato qualche movimento della fotocamera all'inizio della registrazione video. Si noti che ciò ha influito sul punteggio degli artefatti piuttosto che sul punteggio di stabilizzazione.

Xiaomi 13 Ultra – buona stabilizzazione, leggero movimento della fotocamera evidente sullo sfondo

Huawei Mate 50 Pro – Buona stabilizzazione, buon dettaglio dello sfondo

Apple iPhone 14 Pro – Buona stabilizzazione, buon dettaglio dello sfondo

Artifacts

76

AppleiPhone 12mini

AppleiPhone 12mini

Gli artefatti vengono valutati con misurazioni MTF e squillo sul grafico SFR in laboratorio, nonché misurazioni del frame rate utilizzando il timer universale LED. I video naturali vengono valutati visivamente prestando particolare attenzione ad artefatti come quantizzazione, spostamento di tonalità e artefatti nel rendering dei volti, tra gli altri. Più grave e frequente è l'artefatto, maggiore sarà la detrazione di punti dal punteggio. I principali artefatti e la corrispondente perdita di punti sono elencati di seguito

Massime sanzioni per gli artefatti video

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Filippo Owell

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